Wykorzystanie technik sztucznej inteligencji w projektowaniu układów elektronicznych z fluktuacją parametrów

Książka skupia się na kluczowych aspektach projektowania układów elektronicznych, podkreślając znaczenie zrozumienia fluktuacji wartości parametrów oraz zapewnienia ich optymalizacji. Początkowe rozdziały omawiają podstawowe zasady projektowe, w tym metody poprawy jakości projektu pomimo zmienności parametrów oraz strategie "centrowania" i optymalizacji uzysku.Przechodząc dalej, autorzy analizują problematykę związaną z monolitycznymi układami scalonymi, podkreślając różnorodność tych układów i wyzwania związane z negatywnymi zjawiskami wpływającymi na ich działanie. Następnie książka przechodzi do przeglądu metod optymalizacji uwzględniających zmienność parametrów w modelach układów elektronicznych, obejmując zarówno podejścia deterministyczne, jak i wykorzystujące modele statystyczne.Innym istotnym tematem są sztuczne sieci neuronowe (SSN), które przedstawiane są jako innowacyjne rozwiązanie problemów optymalizacji projektów układów elektronicznych. Książka bada powody ich zastosowania, zwraca uwagę na efektywne metody optymalizacji z wykorzystaniem SSN oraz prezentuje konkretne przykłady ich zastosowania.Autorzy także przedstawiają systemy wnioskowania rozmytego i ich miejsce w projektowaniu, opisując logikę rozmytą i jej zastosowania w optymalizacji. Podkreślają także metody poprawy projektów za pomocą funkcji wrażliwości i technik sztucznej inteligencji, z naciskiem na projektowanie dedykowane dla wybranych klas układów elektronicznych i optymalizację w układach filtrów IRS wyższych rzędów.Książkę kończą uwagi końcowe oraz lista literatury, które mają na celu ułatwić dalsze zgłębianie tematu.