Współczesne wyzwania i kierunki rozwoju obliczeń wysokiej wydajności (HPC)

Przedmowa i spis oznaczeń wprowadzają nas w temat współczesnych wyzwań stojących przed obliczeniami wysokiej wydajności (HPC), wskazując na kluczowe kierunki ich rozwoju. Pierwsza część tekstu koncentruje się na mitach i prognozach dotyczących przyszłości HPC, analizując aspekty wykraczania poza prawo Moore'a oraz konieczność zastąpienia technologii CMOS nowymi rozwiązaniami, jak na przykład stworzenie nowego rodzaju tranzystorów. Rozważa się także alternatywne modele i architektury, w tym interakcje między urządzeniami post-CMOS.W drugiej części omówiono obiecujące kierunki w rozwoju architektur HPC, wciągając nas w tematykę określaną jako "złoty wiek" architektur komputerowych. Szczególną uwagę poświęcono architekturze RISC-V, która zdobywa znaczenie w kontekście wysokiej wydajności komputerów.Trzecia część tekstu skupia się na konwergencji obliczeń HPC z metodami sztucznej inteligencji (AI) i uczeniem maszynowym (ML). Przedstawia architektury komputerowe i środowiska programistyczne ułatwiające implementację takich zadań oraz omawia, jak zaawansowane metody AI/ML mogą przyspieszać symulacje CFD. Zakończenie porusza temat prowokujący do refleksji na temat osiągnięcia teoretycznych granic obliczeń, przywołując koncepcję granicy Landauera. Całość uzupełnia literatura i skorowidz, oferując czytelnikom dodatkowe materiały do zgłębiania tematu.