Współczesne wyzwania i kierunki rozwoju obliczeń wysokiej wydajności (HPC)

Przyszłość obliczeń o wysokiej wydajności (HPC) stawia przed nami wiele wyzwań, które są przedstawione w analizie dotyczącej współczesnych trendów. W części pierwszej pracy omawiane są traumy związane z prawem Moore'a, które napotyka coraz więcej barier, oraz konieczność znalezienia alternatyw dla technologii CMOS, w tym wynalezienie nowego rodzaju tranzystora. Pojawiają się także nowe modele i architektury, które badają możliwości współpracy urządzeń post-CMOS z nowoczesnymi architekturami.W drugiej części przedstawione są konkretne kierunki rozwoju architektur HPC, takie jak rosnąca popularność architektur komputerowych w tzw. "złotym wieku" oraz rozwijająca się architektura RISC-V, która zdobywa uznanie w środowisku HPC.Trzecia część skupia się na konwergencji HPC z obliczeniami AI/ML, analizując, jak nowoczesne architektury komputerowe i środowiska programistyczne mogą efektywnie implementować obliczenia związane z AI i ML. Dodatkowo podkreślone jest, jak metody sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego mogą przyspieszyć symulacje CFD. Całość domykają rozważania o granicy Landauera i to, jak daleko jesteśmy od jej osiągnięcia.