Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Tworzenie skutecznych modeli Data Mining na przykładzie prognozowania migracji klientów
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
W książce dokładnie omówiono cały proces tworzenia modelu eksploracji danych, zaczynając od etapu zrozumienia i przygotowania danych, a kończąc na ocenie i wdrożeniu modelu. Autor prezentuje szczegółowy przegląd technik i metod analizy danych, jednocześnie uwzględniając praktyczne aspekty związane z konstrukcją i validacją modeli. W części empirycznej książki Autor bada, jak tworzyć efektywne modele eksploracji danych oraz jakie czynniki wpływają na ich skuteczność, zarówno w kontekście modeli ekonometrycznych, jak i tych opartych na uczeniu maszynowym. Choć tematyką główną są modele lojalności klientów, publikacja ta jest również wartościowa dla wszystkich zainteresowanych modelowaniem cyklu życia klientów oraz dziedzinami pokrewnymi, takimi jak ocena zdolności kredytowej czy wykrywanie nadużyć.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
W książce dokładnie omówiono cały proces tworzenia modelu eksploracji danych, zaczynając od etapu zrozumienia i przygotowania danych, a kończąc na ocenie i wdrożeniu modelu. Autor prezentuje szczegółowy przegląd technik i metod analizy danych, jednocześnie uwzględniając praktyczne aspekty związane z konstrukcją i validacją modeli. W części empirycznej książki Autor bada, jak tworzyć efektywne modele eksploracji danych oraz jakie czynniki wpływają na ich skuteczność, zarówno w kontekście modeli ekonometrycznych, jak i tych opartych na uczeniu maszynowym. Choć tematyką główną są modele lojalności klientów, publikacja ta jest również wartościowa dla wszystkich zainteresowanych modelowaniem cyklu życia klientów oraz dziedzinami pokrewnymi, takimi jak ocena zdolności kredytowej czy wykrywanie nadużyć.
