Sztuczna inteligencja. Wybrane aspekty zarządzania projektami AI&Data

Poradnik jest praktycznym przewodnikiem, który odnosi się do projektowania, rozwoju, wdrażania i zastosowania systemów sztucznej inteligencji. Skierowany jest do specjalistów, takich jak inspektorzy ochrony danych, którzy potrzebują głębszego zrozumienia wyzwań związanych z inicjatywami AI. Książka dostarcza niezbędnej wiedzy, aby aktywnie uczestniczyć w ocenie i realizacji tych projektów. Szczególną uwagę poświęcono aspektom praktycznym, w tym ochronie danych osobowych i prywatności.W treści zaprezentowano analizę technicznych aspektów AI, takich jak duże modele językowe, oraz potencjalne zagrożenia dla ochrony danych. Przybliżono rozporządzenie (UE) 2024/1689 (AI Act) i inne kluczowe akty prawne, istotne dla prowadzenia projektów z obszaru AI&Data, w tym Data Act. Poruszono tematykę etycznej, godnej zaufania sztucznej inteligencji, proponując konkretne działania.Omówiono kwestie bezpieczeństwa systemów AI, uwzględniając normy ISO, standardy OWASP oraz Akt o cyberodporności. Publikacja przedstawia także zagadnienia na styku AI i ochrony danych, uwzględniając najnowsze opinie organów nadzorczych. Krótkie wprowadzenie do AI Governance umożliwia lepsze zarządzanie procesami AI&Data.Autorzy skupili się na praktycznych problemach spotykanych w pracy z klientami z różnych sektorów, ograniczając teorię do minimum. W książce przedstawiono tabelaryczne działania, które powinny podejmować organizacje, aby zapewnić bezpieczeństwo i efektywność rozwiązań AI&Data. Ich bazę stanowią zarówno aktualne, jak i planowane przepisy prawne oraz rekomendacje uznanych organizacji. Tekst napisano przystępnym językiem, minimalizując użycie terminologii prawniczej.Czytelnik znajdzie odpowiedzi na pytania dotyczące specyfiki systemów AI, przetwarzania danych osobowych i ochrony prywatności, zarządzania ryzykiem oraz uwzględniania kwestii etycznych w cyklu życia systemów AI. Dodatkowo, omawiane są zagadnienia związane z otoczeniem prawno-regulacyjnym i tworzeniem AI Governance w kontekście inicjatyw AI&Data.