Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Przygotuj się na dynamiczne odkrywanie możliwości, jakie niesie SQL Server 2019. Ta najnowsza wersja wychodzi poza tradycyjne ramy silnika bazodanowego, oferując innowacyjne funkcje, takie jak integracja z uczeniem maszynowym, analiza Big Data, a także wsparcie dla systemu Linux, kontenerów, Kubernetes, Javy i wirtualizacji danych w Azure. Książka skupia się na nowościach w SQL Server, które sprawiają, że jest to jedna z najbardziej zaawansowanych platform danych na rynku. Stworzona z myślą o profesjonalistach, którzy chcą rozszerzyć swoją wiedzę poza podstawowe zastosowania SQL Server, koncentruje się na najważniejszych trendach w dziedzinie nowoczesnych technologii.W ramach podróży po SQL Server 2019 odkryjemy kluczowe nowości za pomocą podejścia opartego na praktycznych przykładach. Skoncentrujemy się na inteligentnej wydajności, bezpieczeństwie oraz dostępności, które są priorytetami dla dzisiejszych programistów. Przeanalizujemy ulepszenia dla systemu Linux oraz zastosowanie kontenerów i Kubernetes. Zobaczymy, jak uzyskać zwirtualizowany dostęp do danych dzięki Polybase, wspierając takie źródła jak Oracle, MongoDB, Hadoop czy Azure, co pozwoli zminimalizować konieczność użycia kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się także tworzenia kompleksowych rozwiązań Big Data Clusters, które są wyróżniającą funkcją wersji 2019, zapewniającą dostęp do Spark i SQL Server HDFS, oraz dowiemy się, jak integrować inteligencję z własnymi danymi i wdrażać pełne aplikacje uczenia maszynowego.Dzięki tej książce dowiesz się, jak wdrażać Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFS, tworzyć węzły danych łączące różne źródła, takie jak Oracle, Azure czy Hadoop, oraz jak łączyć SQL i Spark dla platformy uczenia maszynowego z myślą o aplikacjach AI. Odkryjesz również, jak podnieść wydajność aplikacji za pomocą Intelligent Performance, zwiększyć bezpieczeństwo dzięki mechanizmom Secure Enclaves i klasyfikacji danych oraz jak maksymalizować dostępność bazy danych poprzez indeksowanie online i Accelerated Database Recovery. Ponadto, będziesz budować nowoczesne aplikacje z wykorzystaniem narzędzi Graph, ML Services oraz rozszerzalności T-SQL dla Javy, a także zwiększysz możliwości wdrażania SQL Server na systemie Linux oraz uruchamiania go w kontenerach i Kubernetes. Zapoznaj się z najnowszymi narzędziami i technikami migracji bazy danych do SQL Server 2019 oraz naucz się, jak stosować swoją wiedzę w środowisku Azure.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Przygotuj się na dynamiczne odkrywanie możliwości, jakie niesie SQL Server 2019. Ta najnowsza wersja wychodzi poza tradycyjne ramy silnika bazodanowego, oferując innowacyjne funkcje, takie jak integracja z uczeniem maszynowym, analiza Big Data, a także wsparcie dla systemu Linux, kontenerów, Kubernetes, Javy i wirtualizacji danych w Azure. Książka skupia się na nowościach w SQL Server, które sprawiają, że jest to jedna z najbardziej zaawansowanych platform danych na rynku. Stworzona z myślą o profesjonalistach, którzy chcą rozszerzyć swoją wiedzę poza podstawowe zastosowania SQL Server, koncentruje się na najważniejszych trendach w dziedzinie nowoczesnych technologii.W ramach podróży po SQL Server 2019 odkryjemy kluczowe nowości za pomocą podejścia opartego na praktycznych przykładach. Skoncentrujemy się na inteligentnej wydajności, bezpieczeństwie oraz dostępności, które są priorytetami dla dzisiejszych programistów. Przeanalizujemy ulepszenia dla systemu Linux oraz zastosowanie kontenerów i Kubernetes. Zobaczymy, jak uzyskać zwirtualizowany dostęp do danych dzięki Polybase, wspierając takie źródła jak Oracle, MongoDB, Hadoop czy Azure, co pozwoli zminimalizować konieczność użycia kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się także tworzenia kompleksowych rozwiązań Big Data Clusters, które są wyróżniającą funkcją wersji 2019, zapewniającą dostęp do Spark i SQL Server HDFS, oraz dowiemy się, jak integrować inteligencję z własnymi danymi i wdrażać pełne aplikacje uczenia maszynowego.Dzięki tej książce dowiesz się, jak wdrażać Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFS, tworzyć węzły danych łączące różne źródła, takie jak Oracle, Azure czy Hadoop, oraz jak łączyć SQL i Spark dla platformy uczenia maszynowego z myślą o aplikacjach AI. Odkryjesz również, jak podnieść wydajność aplikacji za pomocą Intelligent Performance, zwiększyć bezpieczeństwo dzięki mechanizmom Secure Enclaves i klasyfikacji danych oraz jak maksymalizować dostępność bazy danych poprzez indeksowanie online i Accelerated Database Recovery. Ponadto, będziesz budować nowoczesne aplikacje z wykorzystaniem narzędzi Graph, ML Services oraz rozszerzalności T-SQL dla Javy, a także zwiększysz możliwości wdrażania SQL Server na systemie Linux oraz uruchamiania go w kontenerach i Kubernetes. Zapoznaj się z najnowszymi narzędziami i technikami migracji bazy danych do SQL Server 2019 oraz naucz się, jak stosować swoją wiedzę w środowisku Azure.
