Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Metody modelowania populacji
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Autorka książki pokazuje, jak tworzyć modele biologiczne, opierając się na przykładzie populacji. W swojej pracy szczególnie akcentuje ich ścisły związek z rzeczywistymi systemami eksperymentalnymi. Omawia również sposób implementacji tych modeli za pomocą języków programowania C++ i Pascal oraz metody analizowania wyników takiego eksperymentu. Autorka formalizuje modele i opisuje je w kontekście teorii procesów stochastycznych, co pozwala połączyć je z matematycznymi modelami populacji. Modele te często wyrażane są poprzez równania różniczkowe lub ich układy. W rezultacie, choć mogą tracić swoją bezpośrednią rolę jako jedyna metoda opisu wyników, zyskują status kluczowej cechy zbiorczej, wspomagającej przewidywanie zachowań procesów stochastycznych związanych z omawianym modelem.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Autorka książki pokazuje, jak tworzyć modele biologiczne, opierając się na przykładzie populacji. W swojej pracy szczególnie akcentuje ich ścisły związek z rzeczywistymi systemami eksperymentalnymi. Omawia również sposób implementacji tych modeli za pomocą języków programowania C++ i Pascal oraz metody analizowania wyników takiego eksperymentu. Autorka formalizuje modele i opisuje je w kontekście teorii procesów stochastycznych, co pozwala połączyć je z matematycznymi modelami populacji. Modele te często wyrażane są poprzez równania różniczkowe lub ich układy. W rezultacie, choć mogą tracić swoją bezpośrednią rolę jako jedyna metoda opisu wyników, zyskują status kluczowej cechy zbiorczej, wspomagającej przewidywanie zachowań procesów stochastycznych związanych z omawianym modelem.
