Metody analizy wielokryterialnej i wielowymiarowej we wspomaganiu decyzji

Książka "Metody analizy wielokryterialnej i wielowymiarowej we wspomaganiu decyzji" to cenne źródło wiedzy skierowane do naukowców z różnych dziedzin, menedżerów oraz osób odpowiedzialnych za zarządzanie instytucjami. Publikacja ta jest niezwykle użyteczna wszędzie tam, gdzie pojawiają się złożone problemy związane z podejmowaniem decyzji wielokryterialnych. Autorzy przedstawiają uporządkowane podejście do metod MCDM, MCDA i MCA, oferując liczne przykłady, głównie z ekonomii, które ułatwiają zrozumienie i praktyczne zastosowanie opisanych technik.Dr hab. inż. Kesra Nermend, profesor Uniwersytetu Szczecińskiego, kieruje Katedrą Metod Komputerowych w Ekonomii Eksperymentalnej oraz jest prezesem Centrum Transferu Wiedzy i Technologii na tej uczelni. Ponadto, jako współzałożyciel Laboratorium Neuronauki Poznawczej, dr Nermend angażuje się w liczne projekty badawcze finansowane zarówno przez UE, jak i krajowe fundusze. Organizuje i współorganizuje konferencje naukowe, a jego działalność wydawnicza jest znana w kraju i za granicą.Jego główne zainteresowania naukowe obejmują zastosowanie metod ilościowych i narzędzi informatycznych w analizie ekonomicznej, ze szczególnym naciskiem na metody wielokryterialne i wielowymiarową analizę danych. Dr Nermend bada także techniki neuronauki poznawczej, analizując zachowania społeczne i modelowanie preferencji konsumenckich w kontekście decyzyjnym. Jego współpraca z międzynarodowymi ośrodkami naukowymi wzbogaca i poszerza perspektywę badań prowadzonych w obszarze wspomagania decyzji.