Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Wraz ze wzrostem popytu na duże modele językowe, rośnie również potrzeba specjalistów, którzy potrafią wprowadzać je do praktycznych zastosowań. Inżynieria LLM obejmuje szeroki zakres zadań, wymagający połączenia wiedzy z wielu dziedzin. Kluczowe okazuje się tutaj podejście MLOps, które znacząco zwiększa prawdopodobieństwo sukcesu projektów opartych na modelach językowych. W tym wszechstronnym przewodniku znajdziesz wskazówki dotyczące najlepszych praktyk w pracy z LLM. Obejmuje on omówienie fundamentalnych koncepcji, praktycznych technik oraz porad od specjalistów w zakresie inżynierii danych, kalibracji i ewaluacji modeli, a także optymalizacji procesów wnioskowania i tworzenia skalowalnych potoków przetwarzania. Przewodnik krok po kroku prowadzi przez proces rozwoju konkretnego produktu, integrując różnorodne aspekty inżynierii LLM i metodologię MLOps. Poznasz sposoby zbierania i przygotowywania danych, dostosowywania modeli do specyficznych zadań, poprawy ich wydajności oraz wdrażania rozwiązań wykorzystujących technikę RAG.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Wraz ze wzrostem popytu na duże modele językowe, rośnie również potrzeba specjalistów, którzy potrafią wprowadzać je do praktycznych zastosowań. Inżynieria LLM obejmuje szeroki zakres zadań, wymagający połączenia wiedzy z wielu dziedzin. Kluczowe okazuje się tutaj podejście MLOps, które znacząco zwiększa prawdopodobieństwo sukcesu projektów opartych na modelach językowych. W tym wszechstronnym przewodniku znajdziesz wskazówki dotyczące najlepszych praktyk w pracy z LLM. Obejmuje on omówienie fundamentalnych koncepcji, praktycznych technik oraz porad od specjalistów w zakresie inżynierii danych, kalibracji i ewaluacji modeli, a także optymalizacji procesów wnioskowania i tworzenia skalowalnych potoków przetwarzania. Przewodnik krok po kroku prowadzi przez proces rozwoju konkretnego produktu, integrując różnorodne aspekty inżynierii LLM i metodologię MLOps. Poznasz sposoby zbierania i przygotowywania danych, dostosowywania modeli do specyficznych zadań, poprawy ich wydajności oraz wdrażania rozwiązań wykorzystujących technikę RAG.
