Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
W miarę jak duże modele językowe zyskują na popularności, rośnie również popyt na specjalistów potrafiących skutecznie je implementować w praktycznych rozwiązaniach. Inżynieria LLM obejmuje szeroką gamę zadań, wymagających wyjątkowej wiedzy z różnych dziedzin. Szczególnie ważne jest tu podejście MLOps, które znacząco zwiększa szanse powodzenia w projektach opartych na tych modelach. Przewodnik ten oferuje wgląd w stosowanie najlepszych praktyk związanych z LLM. Znajdziesz w nim omówienie kluczowych koncepcji, praktyczne techniki oraz porady od ekspertów w dziedzinie inżynierii danych. Skupia się na dostrajaniu i ocenie modeli, optymalizacji wnioskowania oraz tworzeniu skalowalnych potoków przetwarzania. Krok po kroku dowiesz się, jak ukształtować konkretny produkt poprzez integrację różnych aspektów inżynierii LLM i metodologii MLOps. Zdobędziesz wiedzę na temat zbierania i przygotowywania danych, dostrajania modeli do specyficznych zastosowań, podnoszenia ich wydajności oraz wdrażania rozwiązań opartych na technice RAG.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
W miarę jak duże modele językowe zyskują na popularności, rośnie również popyt na specjalistów potrafiących skutecznie je implementować w praktycznych rozwiązaniach. Inżynieria LLM obejmuje szeroką gamę zadań, wymagających wyjątkowej wiedzy z różnych dziedzin. Szczególnie ważne jest tu podejście MLOps, które znacząco zwiększa szanse powodzenia w projektach opartych na tych modelach. Przewodnik ten oferuje wgląd w stosowanie najlepszych praktyk związanych z LLM. Znajdziesz w nim omówienie kluczowych koncepcji, praktyczne techniki oraz porady od ekspertów w dziedzinie inżynierii danych. Skupia się na dostrajaniu i ocenie modeli, optymalizacji wnioskowania oraz tworzeniu skalowalnych potoków przetwarzania. Krok po kroku dowiesz się, jak ukształtować konkretny produkt poprzez integrację różnych aspektów inżynierii LLM i metodologii MLOps. Zdobędziesz wiedzę na temat zbierania i przygotowywania danych, dostrajania modeli do specyficznych zastosowań, podnoszenia ich wydajności oraz wdrażania rozwiązań opartych na technice RAG.
Szczegóły
Dane producenta:
Inne książki tych autorów
Podobne produkty
Może Ci się spodobać
Inne książki z tej samej kategorii
Napisz opinię o książce i wygraj nagrodę!
W każdym miesiącu wybieramy najlepsze opinie i nagradzamy recenzentów.
Dowiedz się więcejWartość nagród w tym miesiącu
880 zł
Dodaj swoją opinię
Zaloguj się na swoje konto, aby mieć możliwość dodawania opinii.
Czy chcesz zostawić tylko ocenę?
Dodanie samej oceny o książce nie jest brane pod uwagę podczas losowania nagród. By mieć szansę na otrzymanie nagrody musisz napisać opinię o książce.
Już oceniłeś/zrecenzowałeś te książkę w przeszłości.
Możliwe jest dodanie tylko jednej recenzji do każdej z książek.
Sposoby dostawy
Odbiór w punkcie (7)
InPost Paczkomat 24/7
14,99 zł
DPD Pickup Automaty i Punkty Odbioru
10,49 zł
Dostawa na adres (7)
GLS U Ciebie - Kurier
14,99 zł
Kurier DPD
14,99 zł
Sposoby płatności
Płatność z góry
Przedpłata
Zwykły przelew
