Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Pozyskiwanie danych z różnych źródeł to istotny proces, umożliwiający ich dalszą obróbkę i analizę. Ekstrakcja danych nie jest już domeną wyłącznie zawodowych analityków; coraz częściej umiejętności te są cenione w działach IT oraz na stanowiskach menadżerskich. Wiedza bazująca na danych to klucz do uzyskania przewagi konkurencyjnej. Jeśli pragniesz poszerzyć swoją wiedzę na temat ekstrakcji danych i nauczyć się, jak efektywnie nimi zarządzać w Pythonie, ten podręcznik będzie nieocenionym źródłem informacji.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Pozyskiwanie danych z różnych źródeł to istotny proces, umożliwiający ich dalszą obróbkę i analizę. Ekstrakcja danych nie jest już domeną wyłącznie zawodowych analityków; coraz częściej umiejętności te są cenione w działach IT oraz na stanowiskach menadżerskich. Wiedza bazująca na danych to klucz do uzyskania przewagi konkurencyjnej. Jeśli pragniesz poszerzyć swoją wiedzę na temat ekstrakcji danych i nauczyć się, jak efektywnie nimi zarządzać w Pythonie, ten podręcznik będzie nieocenionym źródłem informacji.
