Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Inżynierowie danych pełnią kluczową rolę w tworzeniu modeli uczenia maszynowego, a jednym z narzędzi, które w tym pomagają, jest Power BI. To oprogramowanie analizy biznesowej oferuje szerokie możliwości, które można jeszcze bardziej poszerzyć. Szczególnie interesujące jest wzbogacenie modeli danych i wizualizacji w Power BI za pomocą zaawansowanych algorytmów napisanych w Pythonie i R. Dzięki temu można nie tylko generować interesujące wizualizacje, ale również uzyskiwać kluczowe dla biznesu informacje.Książka ta przewodzi czytelnika przez cały proces. Rozpoczynasz od skonfigurowania środowiska Power BI do korzystania ze skryptów w Pythonie i R. W dalszej kolejności dowiesz się, jak importować dane z niekonwencjonalnych źródeł i przekształcać je przy użyciu wyrażeń regularnych oraz zaawansowanych algorytmów. Będziesz także uczyć się, jak korzystać z zewnętrznych API i stosować zaawansowane techniki analityczne, aby wydobywać wartościowe informacje przy użyciu narzędzi statystycznych oraz uczenia maszynowego, jak również przy implementacji optymalizacji liniowej i innych formuł. Ponadto, książka przybliża kluczowe cechy statystyczne zbiorów danych oraz sposoby tworzenia wykresów ilustrujących relacje między zmiennymi.Książka omawia fascynujące tematy, takie jak: - złożona transformacja danych w Power BI przy pomocy skryptów Python i R- techniki anonimizacji i pseudonimizacji danych- praca z dużymi zestawami danych- analiza wartości odstających i brakujących w danych wielowymiarowych i szeregach czasowych- tworzenie skomplikowanych wizualizacji danychDaj się porwać bogactwu możliwości, jakie oferuje Power BI!
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Inżynierowie danych pełnią kluczową rolę w tworzeniu modeli uczenia maszynowego, a jednym z narzędzi, które w tym pomagają, jest Power BI. To oprogramowanie analizy biznesowej oferuje szerokie możliwości, które można jeszcze bardziej poszerzyć. Szczególnie interesujące jest wzbogacenie modeli danych i wizualizacji w Power BI za pomocą zaawansowanych algorytmów napisanych w Pythonie i R. Dzięki temu można nie tylko generować interesujące wizualizacje, ale również uzyskiwać kluczowe dla biznesu informacje.Książka ta przewodzi czytelnika przez cały proces. Rozpoczynasz od skonfigurowania środowiska Power BI do korzystania ze skryptów w Pythonie i R. W dalszej kolejności dowiesz się, jak importować dane z niekonwencjonalnych źródeł i przekształcać je przy użyciu wyrażeń regularnych oraz zaawansowanych algorytmów. Będziesz także uczyć się, jak korzystać z zewnętrznych API i stosować zaawansowane techniki analityczne, aby wydobywać wartościowe informacje przy użyciu narzędzi statystycznych oraz uczenia maszynowego, jak również przy implementacji optymalizacji liniowej i innych formuł. Ponadto, książka przybliża kluczowe cechy statystyczne zbiorów danych oraz sposoby tworzenia wykresów ilustrujących relacje między zmiennymi.Książka omawia fascynujące tematy, takie jak: - złożona transformacja danych w Power BI przy pomocy skryptów Python i R- techniki anonimizacji i pseudonimizacji danych- praca z dużymi zestawami danych- analiza wartości odstających i brakujących w danych wielowymiarowych i szeregach czasowych- tworzenie skomplikowanych wizualizacji danychDaj się porwać bogactwu możliwości, jakie oferuje Power BI!
