Aplikacje oparte na agentach AI. Projektowanie i wdrażanie systemów wieloagentowych

Systemy wieloagentowe oparte na sztucznej inteligencji coraz częściej transformują sposób, w jaki przedsiębiorstwa radzą sobie z trudnymi problemami biznesowymi. Generatywna AI skraca czas między planowaniem, a finalnym wdrożeniem, a agenty AI, które integrują narzędzia, wiedzę, pamięć oraz zdolności uczenia się z zaawansowanymi modelami, ułatwiają realizację złożonych zadań. Od agentów specjalizujących się w kodowaniu, przez tych odpowiedzialnych za badania, aż po analityków, ich zastosowanie znacząco przyspiesza działania zespołów. Niemniej jednak, efektywne wdrożenie tych systemów stawia przed organizacjami spore wyzwania związane z planowaniem i implementacją.Arun Rao, były ekspert z GenAI w firmie Meta i profesor UCL, w swoim przewodniku prowadzi czytelnika przez proces projektowania i wdrażania jedno- i wieloagentowych systemów. Opisuje kluczowe komponenty agentów AI, które obejmują wybór odpowiednich modeli, narzędzi oraz systemów pamięci, do złożonych procesów orkiestracji i planowania. Autor omawia również różne kompromisy projektowe, architektoniczne wzorce oraz najlepsze praktyki dotyczące skalowalności i interakcji między agentami, włączając w to projektowanie przyjaznych interfejsów użytkownika.Książka obejmuje także tematykę związaną z oceną działania agentów, ich walidacją, monitorowaniem w środowisku produkcyjnym oraz zagadnieniami związanymi z bezpieczeństwem. Czytelnik znajdzie tu szczegółowe informacje na temat specyficznych cech agentów AI opartych na podstawowych modelach, kluczowych zasad ich projektowania, a także praktycznych wskazówek dotyczących efektywnego wdrażania systemów wieloagentowych. Celem książki jest pomóc projektować inteligentne agenty, które analizują, uczą się i działają na rzecz usprawnienia działalności biznesowej.