Wybrane inteligentne metody automatyki i modelowania

Niniejsza książka składa się z czterech głównych części, z których każda koncentruje się na innym aspekcie zaawansowanych technologii i metod stosowanych w różnych dziedzinach. Rozpoczynamy od rozważań Łukasza Korusa dotyczących alternatywnych podejść do rozwiązywania zagadnień brzegowych w reaktorach cylindrycznych. Autor w szczególności skupia się na dynamicznych systemach, przepływie tłokowym i wykorzystaniu metod różnic skończonych oraz sieci sprzężonych odwzorowań. Następnie Krzysztof Halawa przedstawia modelowanie nieliniowych obiektów dynamicznych za pomocą jednokierunkowych sieci neuronowych. Rozpoczyna od zarysu architektury modeli, przez akwizycję danych uczących, aż po weryfikację jakości utworzonych modeli. Dodatkowo, autor dostarcza praktyczny przykład budowy modelu neuronowego. W rozwinięciu Artur Chorążyczewski omawia zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w kontekście sterowania rzeczywistymi obiektami cieplnymi. Opisuje strukturę sieci, proces przygotowywania danych uczących i wdrażania sieci neuronowych, a także omawia funkcjonalność regulatora z predyktorem NN i predyktora stanu naładowania. Ostatnia część, autorstwa Andrzeja Jabłońskiego, zagłębia się w aspekty wykrywania ruchu i obecności w inteligentnych budynkach. Analizuje systemy bezpieczeństwa i komfortu, funkcjonalność czujników oraz porównuje ich właściwości, oferując kompleksową specyfikację dostępnych rozwiązań. Każdy rozdział kończy się podsumowaniem oraz zestawieniem bibliograficznym, co zapewnia solidne podstawy do dalszego zgłębiania tematu.