Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja oraz uczenie maszynowe zyskują na znaczeniu w licznych kluczowych dziedzinach, a technologie sieci neuronowych skrywają w sobie niezliczone możliwości. W miarę, jak rozwija się uczenie maszynowe, architekci i programiści muszą progresywnie adaptować swoje podejście, aby wykorzystanie AI było skuteczne w konkretnych aplikacjach. Różnorodność systemów i problemów, które można nimi rozwiązać, stanowi wyzwanie, lecz także szansę. Potencjał sztucznej inteligencji zostanie odkryty tylko wówczas, gdy inżynierowie będą mogli dopasować swoje narzędzia do specyficznych zadań.

Książka ta jest cennym przewodnikiem, opartym na metodzie nauki poprzez tworzenie kodu w języku Python. Nawet jeśli nie posiadasz zaawansowanego wykształcenia matematycznego, skorzystasz z praktycznych lekcji, które pozwolą Ci szybko zacząć tworzenie funkcjonalnych rozwiązań. Dowiesz się, jak wdrożyć kluczowe algorytmy uczenia maszynowego za pomocą biblioteki TensorFlow oraz zdobyć umiejętności wdrażania modeli i aplikacji na różne platformy. Nauczenie się programowania w Kotlin w Android Studio i Swift w Xcode stanie się dla Ciebie możliwe.

Książka obejmuje takie zagadnienia jak:
- podstawy uczenia maszynowego,
- wykorzystanie TensorFlow do tworzenia użytecznych modeli,
- projektowanie sieci neuronowych,
- implementacja widzenia komputerowego oraz rozpoznawania obrazów,
- przetwarzanie języka naturalnego,
- rozwijanie modeli dla urządzeń z Androidem i iOS,
- publikacja modeli w internecie i chmurze z użyciem TensorFlow Serving.

Nieustannie pogłębiaj swoją wiedzę o uczeniu maszynowym!