Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython

Analiza danych ewoluowała w niezależną dziedzinę, przyciągając uwagę specjalistów takich jak analitycy biznesowi, statystycy, twórcy oprogramowania oraz eksperci z zakresu sztucznej inteligencji. Eksploracja danych umożliwia odkrywanie informacji, które w innym przypadku pozostają ukryte. Proces ten wymaga starannego przygotowania, czyszczenia, przetwarzania oraz dokładnej analizy danych. Istotne jest także zadbanie o ich wizualizację. Do realizacji tych zadań idealnie nadają się dedykowane narzędzia stworzone w języku Python.

Książka, którą przedstawiamy, to drugie, zaktualizowane i rozszerzone wydanie cenionego podręcznika. Skierowana jest ona do analityków, którzy dotychczas nie mieli okazji pracować z Pythonem, oraz programistów Pythona, którzy nie specjalizowali się w analizie danych czy naukowych obliczeniach. Publikacja ta przybliża możliwości języka Python 3.6 oraz najnowsze funkcje bibliotek takich jak Pandas i NumPy, a także narzędzia IPython i Jupyter. Poszczególne narzędzia analityczne zostały opisane w sposób, który ułatwia zrozumienie ich działania i wykorzystania poprzez praktyczne i pomysłowe przykłady. To doskonała pozycja, która powinna znaleźć się w zbiorach każdego, kto zawodowo zajmuje się analizą danych.