Przetwarzanie sygnałów. Wybrane algorytmy i zastosowania

Monografia ta poświęcona jest szczegółowej analizie oraz przetwarzaniu sygnałów, ujmując te kwestie w kontekście metrologii i praktycznych zastosowań, co odróżnia ją od innych publikacji w tej dziedzinie. Rozpoczyna się od podstawowego omówienia sygnałów deterministycznych i losowych, przyglądając się klasyfikacji tych sygnałów ze względu na różnorodne kryteria, takie jak ciągłość dziedziny i wartości. Przybliża również parametry podstawowe oraz specyfikacje oprogramowania dedykowanego tej tematyce, kończąc na sugestiach dla eksperymentów.W kolejnych częściach, książka szczegółowo prezentuje charakterystyki sygnałów stacjonarnych, od gęstości prawdopodobieństwa po funkcję gęstości widmowej mocy. Rozdział ten wzbogacony jest opisem oprogramowania oraz propozycjami dla praktycznych doświadczeń.Następne rozdziały dotyczą analizy dwóch sygnałów, poruszając tematy takie jak łączna gęstość prawdopodobieństwa i wzajemna gęstość widmowa mocy. Przedstawia także metodę dyskretnego przekształcenia Fouriera w kontekście teorii próbkowania, omawiając jej aspekty na przykładzie różnorodnych rodzajów sygnałów.Teoria kwantowania jest kolejnym kluczowym zagadnieniem, z uwzględnieniem zarówno deterministycznego, jak i randomizowanego podejścia. Podobnie jak w poprzednich częściach, zawiera opis dedykowanego oprogramowania i sugestie eksperymentów.Książka porusza również tematy koherentnego uśredniania sygnałów, oferując strategie poprawy stosunku sygnału do szumu, oraz metody pomiarowe bazujące na korelacji w obecności szumów. Zawiera to praktyczne zastosowania autokorelacji i korelacji wzajemnej w detekcji sygnałów.Kończąc, praca odnosi się do metod punktowych w kontekście pomiaru parametrów oraz przetwarzania sygnałów w radioastronomii, podkreślając działanie korelatorów i ich wymagania. Dodatkowe materiały w postaci analiz wpływu układów nieliniowych na sygnały oraz zrzuty ekranów z eksperymentów służą jako wartościowe dopełnienie książki, adresując różnorodne potrzeby czytelników zainteresowanych głęboką analizą sygnałów.