Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito

Poznaj fundamenty uczenia maszynowego i zastosuj je do rzeczywistych wyzwań. Książka „Wprowadzenie do uczenia maszynowego” oferuje praktyczne podejście do wykorzystania potencjału tej dziedziny. Autorzy, Dino i Francesco Esposito, rozpoczynają od przystępnego przedstawienia kluczowych aspektów sztucznej inteligencji oraz kluczowych elementów każdego projektu związanego z uczeniem maszynowym. Następnie skupiają się na omówieniu wszechstronnej biblioteki ML.NET stworzonej przez Microsoft, obejmując takie tematy, jak przetwarzanie i weryfikacja danych oraz proces uczenia. Książka dogłębnie analizuje różne rodzaje algorytmów, które mogą być wykorzystywane do rozwiązywania rzeczywistych problemów, a także wprowadza w tajniki uczenia głębokiego z użyciem sieci neuronowych. W końcowych rozdziałach autorzy zapoznają czytelnika z usługami chmurowymi Azure, które ułatwiają wdrażanie modeli, oraz przedstawiają potencjalne korzyści biznesowe wynikające z zastosowania uczenia maszynowego w dłuższej perspektywie.