Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito
DODAJ DO LISTY ŻYCZEŃ
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Poznaj fundamenty uczenia maszynowego i zastosuj je do rzeczywistych wyzwań. Książka „Wprowadzenie do uczenia maszynowego” oferuje praktyczne podejście do wykorzystania potencjału tej dziedziny. Autorzy, Dino i Francesco Esposito, rozpoczynają od przystępnego przedstawienia kluczowych aspektów sztucznej inteligencji oraz kluczowych elementów każdego projektu związanego z uczeniem maszynowym. Następnie skupiają się na omówieniu wszechstronnej biblioteki ML.NET stworzonej przez Microsoft, obejmując takie tematy, jak przetwarzanie i weryfikacja danych oraz proces uczenia. Książka dogłębnie analizuje różne rodzaje algorytmów, które mogą być wykorzystywane do rozwiązywania rzeczywistych problemów, a także wprowadza w tajniki uczenia głębokiego z użyciem sieci neuronowych. W końcowych rozdziałach autorzy zapoznają czytelnika z usługami chmurowymi Azure, które ułatwiają wdrażanie modeli, oraz przedstawiają potencjalne korzyści biznesowe wynikające z zastosowania uczenia maszynowego w dłuższej perspektywie.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
69,83 zł
nowa
Pakujemy 29.10
- nowa książka
21,37 zł
jak nowa
Pakujemy jutro
- niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania
- książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji
dobry
widoczne ślady używania
Dostępna ilość 4
Uwaga została 1 szt.
Posiadamy 4 szt.
Poznaj fundamenty uczenia maszynowego i zastosuj je do rzeczywistych wyzwań. Książka „Wprowadzenie do uczenia maszynowego” oferuje praktyczne podejście do wykorzystania potencjału tej dziedziny. Autorzy, Dino i Francesco Esposito, rozpoczynają od przystępnego przedstawienia kluczowych aspektów sztucznej inteligencji oraz kluczowych elementów każdego projektu związanego z uczeniem maszynowym. Następnie skupiają się na omówieniu wszechstronnej biblioteki ML.NET stworzonej przez Microsoft, obejmując takie tematy, jak przetwarzanie i weryfikacja danych oraz proces uczenia. Książka dogłębnie analizuje różne rodzaje algorytmów, które mogą być wykorzystywane do rozwiązywania rzeczywistych problemów, a także wprowadza w tajniki uczenia głębokiego z użyciem sieci neuronowych. W końcowych rozdziałach autorzy zapoznają czytelnika z usługami chmurowymi Azure, które ułatwiają wdrażanie modeli, oraz przedstawiają potencjalne korzyści biznesowe wynikające z zastosowania uczenia maszynowego w dłuższej perspektywie.
