Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie

Uczenie maszynowe staje się coraz bardziej powszechne w naszym codziennym życiu. Współczesne oprogramowanie oparte na tej technologii oferuje coraz większe możliwości, co sprawia, że znajomość projektowania i szkolenia sieci neuronowych jest niezbędna dla programistów. Wśród dostępnych narzędzi niezwykle pomocna okazuje się biblioteka TensorFlow, stworzona przez Google. Umożliwia ona projektowanie i wdrażanie zaawansowanych architektur głębokiego uczenia, przewyższających tradycyjne rozwiązania.Książka skierowana jest do profesjonalistów, w tym programistów, architektów i naukowców, którzy pragną zdobyć umiejętności w zakresie projektowania systemów opartych na uczeniu maszynowym. Podstawowe zagadnienia wyjaśnione są za pomocą praktycznych przykładów, a dzięki wykorzystaniu TensorFlow można wykonywać skomplikowane operacje na tensorach. Czytelnicy odkryją, jak zastosować tę bibliotekę w różnych dziedzinach, co obejmuje rozpoznawanie obrazów, interpretację ręcznie pisanego tekstu oraz przewidywanie właściwości nowych leków. Dzięki klarownym wyjaśnieniom matematycznych podstaw, możliwe staje się tworzenie wydajnych sieci neuronowych.W książce przedstawiono m.in.: podstawy rozpoczęcia pracy z TensorFlow, tworzenie prototypów i modeli wraz z optymalizacją hiperparametrów, przetwarzanie obrazów w sieciach splotowych, przetwarzanie danych języka naturalnego oraz trening sieci z użyciem procesorów graficznych i tensorowych. TensorFlow pomaga w profesjonalnym rozwijaniu sieci neuronowych. Powyższy opis pochodzi od wydawcy.