Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z użyciem Pythona, ChatGPT i innych modeli językowych

Generatywne modele językowe, takie jak ChatGPT, wprowadziły istotne zmiany w sposobach przetwarzania tekstów, obrazów oraz sekwencji wideo, przyczyniając się do dynamicznego rozwoju branży technologicznej. Wykorzystanie uczenia głębokiego i modeli LLM ma już teraz znaczący wpływ na funkcjonowanie zarówno przedsiębiorstw, jak i całych społeczeństw. Te innowacyjne rozwiązania stanowią obecnie kluczowy trend w projektowaniu aplikacji i analizie danych.

Ta przystępna książka, skierowana do programistów i badaczy, pozwoli Ci zrozumieć fundamentalne zasady działania modeli LLM oraz ich architekturę. Dzięki niej poznasz różnorodne zastosowania tych modeli i nauczysz się efektywnego korzystania z frameworka LangChain, który pomoże Ci w tworzeniu interaktywnych aplikacji. Książka wyjaśnia, jak dostosować model do własnych potrzeb, jak zadawać mu pytania oraz prezentuje sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych. Dzięki praktycznym przykładom i fragmentom kodu, z łatwością zbudujesz narzędzia do generowania tekstów, nowoczesne chatboty i innowacyjne wsparcie dla programistów.

Najistotniejsze zagadnienia opisane w książce to: zalety i ograniczenia modeli LLM, wykorzystanie frameworka LangChain w kreacji aplikacji AI, zasady działania transformatorów i mechanizmów uwagi, automatyzacja analizy danych oraz wizualizacja przy użyciu języka Python i biblioteki pandas, a także sposoby dostrajania i wdrażania modeli LLM z udziałem LangChain. Poruszono również ważny temat ochrony przed wyciekami danych.