Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Big Data w przemyśle. Jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji kosztów procesów?
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Najnowsza publikacja poświęcona tematyce Big Data ukazuje, jak to potężne narzędzie analityczne znajduje zastosowanie w różnych sektorach przemysłu. Książka eksploruje praktyczne rozwiązania, które w nadchodzących latach znajdą coraz większe zastosowanie w wielu firmach. Zgodnie z analizą firmy Gartner, do 2020 roku aż 80% procedur biznesowych może opierać się na Big Data. W centralnym punkcie tej książki znajduje się sposób, w jaki przedsiębiorstwa mogą selektywnie zbierać i analizować tylko te informacje, które są kluczowe dla zdobycia i utrzymania przewagi konkurencyjnej. Dzięki licznym studiom przypadku, m.in. z przemysłu stalowego, książka zapewnia praktyczny przewodnik, który ułatwia Czytelnikom przyswajanie wiedzy o analizie danych. Znaczną uwagę poświęcono metodologii analizy sieci, która obejmuje etapy takie jak zbieranie, przetwarzanie i interpretacja danych. W treści omówiono również praktyczne zastosowanie narzędzi, takich jak UCINET, NetMiner, R, NodeXL oraz Gephi.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Najnowsza publikacja poświęcona tematyce Big Data ukazuje, jak to potężne narzędzie analityczne znajduje zastosowanie w różnych sektorach przemysłu. Książka eksploruje praktyczne rozwiązania, które w nadchodzących latach znajdą coraz większe zastosowanie w wielu firmach. Zgodnie z analizą firmy Gartner, do 2020 roku aż 80% procedur biznesowych może opierać się na Big Data. W centralnym punkcie tej książki znajduje się sposób, w jaki przedsiębiorstwa mogą selektywnie zbierać i analizować tylko te informacje, które są kluczowe dla zdobycia i utrzymania przewagi konkurencyjnej. Dzięki licznym studiom przypadku, m.in. z przemysłu stalowego, książka zapewnia praktyczny przewodnik, który ułatwia Czytelnikom przyswajanie wiedzy o analizie danych. Znaczną uwagę poświęcono metodologii analizy sieci, która obejmuje etapy takie jak zbieranie, przetwarzanie i interpretacja danych. W treści omówiono również praktyczne zastosowanie narzędzi, takich jak UCINET, NetMiner, R, NodeXL oraz Gephi.
