Autonomiczna AI w praktyce. Jak budować inteligentne systemy zdolne do rozumowania, planowania i adaptacji

Generatywna sztuczna inteligencja oraz systemy agentowe w rewolucyjny sposób przekształcają różnorodne sektory przemysłu, umożliwiając maszynom tworzenie tekstów, obrazów, a nawet opracowywanie strategii dzięki umiejętności analizowania kontekstu i dostosowywania się do dynamicznych warunków. Aby jednak korzystanie z agentów AI było odpowiedzialne, architekci muszą dogłębnie zrozumieć zasady ich funkcjonowania. W niniejszej książce zgłębisz fundamenty generatywnej AI i architektury agentowej, zdobywając wiedzę na temat projektowania systemów potrafiących planować, uczyć się i ulepszać. Autorzy przedstawiają kluczowe struktury decyzyjne, mechanizmy adaptacyjne oraz techniki planowania wieloetapowego. Poznasz, jak integrować narzędzia zewnętrzne, stosować strategie koordynatora, wykonawcy i delegatora w skalowalnych agentach AI, a także zaznajomisz się z kwestiami bezpieczeństwa, zaufania i etyki, niezbędnymi do tworzenia systemów zgodnych z wartościami ludzkimi. Znajdziesz także przykłady praktycznego wykorzystania agentowej AI w obszarach automatyki, finansów oraz ochrony zdrowia.