Analiza danych w systemach Internetu Rzeczy

Postępy w miniaturyzacji urządzeń elektronicznych i szybki rozwój technologii komunikacyjnych, w tym globalnego internetu, umożliwiły praktyczną realizację koncepcji Internetu Rzeczy (IoT). Rezultatem jest wielka sieć złożona z prostych urządzeń, które potrafią współpracować na globalną skalę. Książka, będąca efektem pracy zespołowej, prezentuje wyniki badań prowadzonych w Pracowni Automatyki, Modelowania i Mechatroniki na Politechnice Wrocławskiej. Stanowi ona kompendium wiedzy na temat technologii IoT, filtracji danych z czujników inercyjnych, identyfikacji profilu osobowego z użyciem neuronowej analizy parametrów środowiskowych, oraz rekonstrukcji przestrzeni fazowej z szeregów czasowych.W pierwszej części omówiona jest sama koncepcja Internetu Rzeczy, ze szczególnym uwzględnieniem metod analizowania danych, które ona generuje. W dalszej części książki skupiono się na filtracji danych pochodzących z czujników inercyjnych, opisując używane sensory, algorytmy filtracyjne oraz testy z wykorzystaniem sieci neuronowej. Kontynuując, autorzy przedstawiają metody analizy danych środowiskowych, które prowadzą do identyfikacji profilu osobowego, z uwzględnieniem pełnego procesu od opisu sensorów po analizę wyników. Ostatnia część książki poświęcona jest rekonstrukcji przestrzeni fazowej, gdzie szczegółowe badania nad szeregami czasowymi są przedstawione w kontekście odtwarzania dynamicznych struktur.Publikacja ta jest cennym źródłem wiedzy dla osób zainteresowanych nowoczesnymi technologiami związanymi z IoT oraz ich praktycznym zastosowaniem w różnych dziedzinach nauki i inżynierii.