Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python

W książce "Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych" czytelnicy znajdą cenne wskazówki, jak w pełni wykorzystać potencjał danych behawioralnych w swojej firmie. Publikacja ta przedstawia zaawansowane narzędzia i techniki analizy, które pozwalają odkryć kluczowe informacje kryjące się w danych generowanych przez działania użytkowników, takie jak kliknięcia na stronach internetowych czy zakupy w sklepach. Dzięki temu przewodnikowi można się nauczyć skuteczniejszego wykorzystywania danych do analiz predykcyjnych i eksperymentów, takich jak testy A/B.

Autorzy skupiają się na przedstawieniu zaawansowanych metod, które pomagają interpretować przyczyny i skutki działań użytkowników nawet w przypadkach, gdzie nie ma możliwości przeprowadzenia tradycyjnych eksperymentów. Książka jest napisana w przystępny sposób, dzięki czemu zarówno analitycy danych, jak i behawioryści mogą szybko wykorzystać zdobyte umiejętności. Publikacja zawiera liczne przykłady praktyczne oraz ćwiczenia z wykorzystaniem języków R i Python, co pozwala na pogłębienie wiedzy i umiejętności analitycznych.

Czytelnicy dowiedzą się, jak dokładnie analizować dane behawioralne, czym różnią się pomiary od prognoz, jak najlepiej przygotować dane do analizy oraz jak projektować skuteczne eksperymenty, które wspomagają podejmowanie lepszych decyzji biznesowych. Dodatkowo książka pokazuje, jak wykorzystać dane do zrozumienia przyczynowości oraz jak efektywnie segmentować klientów według zróżnicowanych kryteriów.

Książka jest wyjątkowa dzięki jej praktycznemu podejściu – zaczyna się od określenia problemów i pytań, a następnie krok po kroku prowadzi czytelnika przez metody ich rozwiązywania z wykorzystaniem rzeczywistych narzędzi i języków programowania. Eric Weber, Kierownik Działu Eksperymentów w Yelp, oraz Florent Buisson, uznany ekonomista behawioralny z doświadczeniem z Allstate i publikacjami naukowymi, połączyli siły, aby stworzyć tę kompleksową publikację. Kluczowe inwestycje czasu w lekturę tej książki zwrócą się w postaci zwiększonej efektywności i lepszej interpretacji danych biznesowych.