Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik

Sztuczna inteligencja, z pomocą algorytmów i danych, wprowadza znaczącą poprawę w podejmowaniu decyzji, rozwiązywaniu trudnych problemów oraz automatyzacji skomplikowanych zadań, przyczyniając się do wzrostu ludzkiej wydajności. Współcześnie przenika do nowych dziedzin życia, budząc zarówno entuzjazm, jak i obawy oraz kontrowersje. Choć narzędzia te mogą być rozwijane z najlepszymi zamiarami, istnieje ryzyko ich niepoprawnego użycia. W związku z tym, twórcy nowych technologii powinni działać z pełną odpowiedzialnością, co wymaga zrozumienia podstaw działania sztucznej inteligencji, a zwłaszcza algorytmów. Niniejszy ilustrowany przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji stanowi praktyczne źródło wiedzy dla programistów i inżynierów, pragnących zgłębić tematykę i algorytmy AI przez praktyczne przykłady oraz wizualne wyjaśnienia. Książka opisuje sposoby rozwiązywania zadań programistycznych, takich jak wykrywanie oszustw bankowych czy prowadzenie pojazdów autonomicznych. Początkowe rozdziały skupiają się na podstawowych pojęciach i algorytmach, oferując solidne podstawy do nauki bardziej zaawansowanych obszarów, takich jak efektywne metody przeszukiwania i rozwiązywania problemów w środowisku konkurencyjnym. W publikacji omówiono również elementy uczenia maszynowego, w tym przygotowanie danych, modelowanie, testowanie oraz zasady uczenia przez wzmacnianie z użyciem algorytmu Q-learning. Dodatkowo przedstawiono różnorodne kategorie i znaczenie algorytmów sztucznej inteligencji, inteligentne strategie przeszukiwania, algorytmy genetyczne, inteligencję rozproszoną oraz sieci neuronowe. Zrozumienie tych algorytmów jest kluczem do pełnego pojęcia istoty sztucznej inteligencji.