Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Agenty AI w praktyce. Projektowanie, wdrażanie i skalowanie autonomicznych systemów
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Agenty sztucznej inteligencji stają się rewolucyjną siłą w naszym codziennym kontakcie z technologią, zmieniając tradycyjne modele językowe w inteligentne, samodzielne systemy. Te nowoczesne agenty potrafią planować, rozumieć i rozwiązywać skomplikowane problemy, co czyni je nieocenionym elementem w procesie cyfrowej transformacji firm. Oferują niezwykłe możliwości personalizacji usług oraz automatyzacji procesów, co jeszcze nie tak dawno było jedynie eksperymentem w laboratoriach badawczych. Stosowanie agentów AI rozciąga się dziś na różnorodne sektory, od obsługi klienta po zarządzanie finansami. Książka dostarcza szczegółowego przewodnika po różnych etapach tworzenia, wdrażania i rozwijania systemów agentów AI w praktyce. Skupia się na architekturze i kluczowych komponentach agentów, takich jak pamięć, narzędzia czy mechanizmy orkiestracji, oraz na aspektach praktycznych tworzenia aplikacji wieloagentowych. Omawia także nowoczesne frameworki, jak LangChain i LangGraph, a także najnowsze protokoły komunikacyjne, które pozwalają na efektywną współpracę między agentami. Poza aspektami technicznymi, porusza tematy istotnych dylematów etycznych i bezpieczeństwa. Książka przedstawia, w jaki sposób zbudować funkcjonalne agenty AI – od prostych asystentów po kompleksowe sieci agentów współpracujących ze sobą – uwzględniając przy tym analizę wydajności oraz niezawodności. Nowoczesne protokoły komunikacyjne, takie jak MCP, A2A czy ACP, umożliwiają agentom działania między różnymi platformami. Omawiane w książce systemy wieloagentowe wprowadzają wzorce projektowe, hierarchiczne schematy, przepływy pracy oraz koordynację działań. Zachowanie bezpieczeństwa, wdrażanie filtrów treści, przestrzeganie regulacji oraz monitorowanie wydajności są kluczowymi aspektami, które nie zostały pominięte. Zastosowanie technik optymalizacyjnych oraz narzędzi takich jak LangSmith pozwala na bieżące śledzenie i poprawianie skuteczności działań agentów. Widzimy też przyszłość w postaci rozwoju sieci agentowej (NLWeb), która kieruje internet ku nowej erze współpracy między ludźmi a inteligentnymi systemami.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Agenty sztucznej inteligencji stają się rewolucyjną siłą w naszym codziennym kontakcie z technologią, zmieniając tradycyjne modele językowe w inteligentne, samodzielne systemy. Te nowoczesne agenty potrafią planować, rozumieć i rozwiązywać skomplikowane problemy, co czyni je nieocenionym elementem w procesie cyfrowej transformacji firm. Oferują niezwykłe możliwości personalizacji usług oraz automatyzacji procesów, co jeszcze nie tak dawno było jedynie eksperymentem w laboratoriach badawczych. Stosowanie agentów AI rozciąga się dziś na różnorodne sektory, od obsługi klienta po zarządzanie finansami. Książka dostarcza szczegółowego przewodnika po różnych etapach tworzenia, wdrażania i rozwijania systemów agentów AI w praktyce. Skupia się na architekturze i kluczowych komponentach agentów, takich jak pamięć, narzędzia czy mechanizmy orkiestracji, oraz na aspektach praktycznych tworzenia aplikacji wieloagentowych. Omawia także nowoczesne frameworki, jak LangChain i LangGraph, a także najnowsze protokoły komunikacyjne, które pozwalają na efektywną współpracę między agentami. Poza aspektami technicznymi, porusza tematy istotnych dylematów etycznych i bezpieczeństwa. Książka przedstawia, w jaki sposób zbudować funkcjonalne agenty AI – od prostych asystentów po kompleksowe sieci agentów współpracujących ze sobą – uwzględniając przy tym analizę wydajności oraz niezawodności. Nowoczesne protokoły komunikacyjne, takie jak MCP, A2A czy ACP, umożliwiają agentom działania między różnymi platformami. Omawiane w książce systemy wieloagentowe wprowadzają wzorce projektowe, hierarchiczne schematy, przepływy pracy oraz koordynację działań. Zachowanie bezpieczeństwa, wdrażanie filtrów treści, przestrzeganie regulacji oraz monitorowanie wydajności są kluczowymi aspektami, które nie zostały pominięte. Zastosowanie technik optymalizacyjnych oraz narzędzi takich jak LangSmith pozwala na bieżące śledzenie i poprawianie skuteczności działań agentów. Widzimy też przyszłość w postaci rozwoju sieci agentowej (NLWeb), która kieruje internet ku nowej erze współpracy między ludźmi a inteligentnymi systemami.
