Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Nowoczesne architektury danych
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Ostatnie innowacje w obrębie architektur danych, takie jak data fabric, data lakehouse czy siatka danych, wyrastają jako potencjalne zamienniki tradycyjnych hurtowni danych. Mają swoje zalety, ale kluczem do udanych wdrożeń jest umiejętność odróżnienia faktów od marketingowego szumu. W książce przedstawiono złożone zagadnienia w sposób przystępny, co docenił starszy inżynier danych z Google, Annie Xu. Dzięki tej publikacji specjaliści ds. danych lepiej zrozumieją plusy i minusy poszczególnych rozwiązań.Podręcznik nie tylko analizuje podstawowe wyzwania związane z architekturami danych, ale także oferuje wgląd w ich ewolucję i możliwości. Każde z omawianych rozwiązań ma swoje specyficzne cechy, które są rzetelnie porównane, co ułatwia dokonanie świadomego wyboru dostosowanego do indywidualnych potrzeb. Nie można zapominać, że żadna z architektur nie spełnia wszystkich oczekiwań w każdej sytuacji, co czyni tę lekturę niezwykle wartościową w kontekście podejmowania decyzji.W książce można znaleźć omówienie praktycznego działania różnych architektur danych wraz z ich mocnymi i słabymi stronami, wskazówki dotyczące wyboru odpowiedniego rozwiązania do określonego zastosowania, a także porównanie hurtowni danych i „jezior” danych. Czytelnik zrozumie również wspólne koncepcje architektoniczne oraz ich rozwój na przestrzeni lat. Przydatne okazać się mogą także rozdziały poświęcone sesjom projektowania architektury, organizacji zespołów oraz kluczowym uwarunkowaniom, które mogą zaważyć na sukcesie wdrożeń. Każda sesja projektowania i każdy wybór technologii nabiorą nowej perspektywy dzięki temu, co oferuje książka. Sawyer Nyquist, autor i właściciel The Data Shop, rekomenduje posiadanie tej książki w bliskim zasięgu ręki, gdyż często się do niej wraca.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Ostatnie innowacje w obrębie architektur danych, takie jak data fabric, data lakehouse czy siatka danych, wyrastają jako potencjalne zamienniki tradycyjnych hurtowni danych. Mają swoje zalety, ale kluczem do udanych wdrożeń jest umiejętność odróżnienia faktów od marketingowego szumu. W książce przedstawiono złożone zagadnienia w sposób przystępny, co docenił starszy inżynier danych z Google, Annie Xu. Dzięki tej publikacji specjaliści ds. danych lepiej zrozumieją plusy i minusy poszczególnych rozwiązań.Podręcznik nie tylko analizuje podstawowe wyzwania związane z architekturami danych, ale także oferuje wgląd w ich ewolucję i możliwości. Każde z omawianych rozwiązań ma swoje specyficzne cechy, które są rzetelnie porównane, co ułatwia dokonanie świadomego wyboru dostosowanego do indywidualnych potrzeb. Nie można zapominać, że żadna z architektur nie spełnia wszystkich oczekiwań w każdej sytuacji, co czyni tę lekturę niezwykle wartościową w kontekście podejmowania decyzji.W książce można znaleźć omówienie praktycznego działania różnych architektur danych wraz z ich mocnymi i słabymi stronami, wskazówki dotyczące wyboru odpowiedniego rozwiązania do określonego zastosowania, a także porównanie hurtowni danych i „jezior” danych. Czytelnik zrozumie również wspólne koncepcje architektoniczne oraz ich rozwój na przestrzeni lat. Przydatne okazać się mogą także rozdziały poświęcone sesjom projektowania architektury, organizacji zespołów oraz kluczowym uwarunkowaniom, które mogą zaważyć na sukcesie wdrożeń. Każda sesja projektowania i każdy wybór technologii nabiorą nowej perspektywy dzięki temu, co oferuje książka. Sawyer Nyquist, autor i właściciel The Data Shop, rekomenduje posiadanie tej książki w bliskim zasięgu ręki, gdyż często się do niej wraca.
