Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.
Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.
Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.
Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.
Materia miękka. Wstęp z ćwiczeniami
DODAJ DO LISTY ŻYCZEŃ
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Podręcznik oferuje szczegółowy przegląd zagadnień związanych z materią miękką, będący pierwszym tego typu wydaniem na polskim rynku. Materia miękka, jako dział fizykochemii, została zidentyfikowana przez noblistę Pierre-Gilles De Gennes około pięć dekad temu. Ta dziedzina bada strukturę i właściwości materiałów, które charakteryzują się specyficzną organizacją oraz wpływem słabych oddziaływań strukturalnych na ich morfologię i dynamikę. Obejmuje to fundamenty nanotechnologii, technologii inteligentnych materiałów kompozytowych oraz technologii lab-on-a-chip.Podręcznik wzbogacają praktyczne eksperymenty laboratoryjne (in vitro) oraz komputerowe symulacje (in silico), skoncentrowane na fizykochemii powierzchni, roztworach polimerów i surfaktantów, a także dyspersjach koloidalnych. Ćwiczenia in silico, choć zaawansowane, są oparte na prostych programach wymagających niewielkiej mocy obliczeniowej, co pozwala na ich wykonywanie na domowych komputerach.Podczas gdy książka jest skierowana głównie do studentów wyższych uczelni, Autorzy zachęcają również nauczycieli i uczniów liceów z zamiłowaniem do programowania i fizykochemii, by podjęli się wyzwań z pierwszych siedmiu ćwiczeń. Dzięki niej czytelnicy mogą doskonalić swoje umiejętności w Pythonie i poznawać język Surface Evolver, który jest cenny przy rozwiązywaniu problemów związanych z fizykochemią powierzchni. Surface Evolver pozwala na intuicyjne tworzenie zadań, ich szybkie rozwiązywanie metodami minimalizacji energii wewnętrznej oraz wizualizację wyników w postaci morfologii powierzchni. Ćwiczenia in vitro można przeprowadzić w standardowo wyposażonym laboratorium, a wszystkie niezbędne kody są dostępne na platformie GitHub, co ułatwia pracę z podręcznikiem.
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
127.16 zł
nowa
Pakujemy jutro
- nowa książka
jak nowa
dobry
widoczne ślady używania
Dostępna ilość 10
Uwaga została 1 szt.
Posiadamy 10 szt.
Podręcznik oferuje szczegółowy przegląd zagadnień związanych z materią miękką, będący pierwszym tego typu wydaniem na polskim rynku. Materia miękka, jako dział fizykochemii, została zidentyfikowana przez noblistę Pierre-Gilles De Gennes około pięć dekad temu. Ta dziedzina bada strukturę i właściwości materiałów, które charakteryzują się specyficzną organizacją oraz wpływem słabych oddziaływań strukturalnych na ich morfologię i dynamikę. Obejmuje to fundamenty nanotechnologii, technologii inteligentnych materiałów kompozytowych oraz technologii lab-on-a-chip.Podręcznik wzbogacają praktyczne eksperymenty laboratoryjne (in vitro) oraz komputerowe symulacje (in silico), skoncentrowane na fizykochemii powierzchni, roztworach polimerów i surfaktantów, a także dyspersjach koloidalnych. Ćwiczenia in silico, choć zaawansowane, są oparte na prostych programach wymagających niewielkiej mocy obliczeniowej, co pozwala na ich wykonywanie na domowych komputerach.Podczas gdy książka jest skierowana głównie do studentów wyższych uczelni, Autorzy zachęcają również nauczycieli i uczniów liceów z zamiłowaniem do programowania i fizykochemii, by podjęli się wyzwań z pierwszych siedmiu ćwiczeń. Dzięki niej czytelnicy mogą doskonalić swoje umiejętności w Pythonie i poznawać język Surface Evolver, który jest cenny przy rozwiązywaniu problemów związanych z fizykochemią powierzchni. Surface Evolver pozwala na intuicyjne tworzenie zadań, ich szybkie rozwiązywanie metodami minimalizacji energii wewnętrznej oraz wizualizację wyników w postaci morfologii powierzchni. Ćwiczenia in vitro można przeprowadzić w standardowo wyposażonym laboratorium, a wszystkie niezbędne kody są dostępne na platformie GitHub, co ułatwia pracę z podręcznikiem.
