Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku

Eksploracja danych z wykorzystaniem Excela i metod uczenia maszynowego może być bardziej przystępna niż się z pozoru wydaje, zwłaszcza gdy podchodzi się do niej systematycznie. Choć wiele profesjonalnych narzędzi do analizy danych nie ukazuje wszystkich swoich tajników, MS Excel oferuje idealne rozwiązanie dla niezbyt obszernych zbiorów danych, umożliwiając przejrzysty proces analizy i wizualizacji krok po kroku. Książka ta jest nieoceniona dla tych, którzy chcą zgłębić wiedzę na temat data science i pewnie manewrować w obszarze eksploracji danych i algorytmów uczenia maszynowego.

Dowiesz się, w jaki sposób Excel może wizualizować proces eksploracji danych oraz jak działają poszczególne techniki analizy danych. Każda metoda została dokładnie wyjaśniona i poparta praktycznymi przykładami implementacji w Excelu. Nawet bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak algorytmy uczenia maszynowego, przedstawiono w jasny i zrozumiały sposób. Ten przewodnik jest stworzony z myślą o aktywnym zdobywaniu wiedzy, co jednocześnie pozwala podnieść umiejętności pracy z arkuszem kalkulacyjnym.

Dzięki tej książce zdobędziesz solidną podstawę teoretyczną oraz praktyczne umiejętności w zakresie eksploracji danych. Nauczysz się wykorzystywać kreatywne techniki formuł i funkcji Excela oraz korzystać z dostępnych narzędzi, które są nieocenione w codziennej pracy związanej z analizą danych. Z pomocą Excela odkryjesz sekrety eksploracji danych i poszerzysz swoje kompetencje w tym dynamicznie rozwijającym się obszarze.