Big data. Efektywna analiza danych

Żyjemy w erze ogromnych ilości danych, które po właściwej analizie ujawniają nowe informacje. Każdego dnia Google przetwarza ponad 24 petabajty danych, podczas gdy Facebook co godzinę otrzymuje do przetworzenia ponad 10 milionów zdjęć. Użytkownicy tej platformy dziennie klikają „lubię to” lub komentują posty niemal trzy miliardy razy, przekazując tym samym swoje preferencje. Na YouTube użytkownicy co sekundę dodają godzinę nowych filmów, a liczba tweetów na Twitterze rośnie o 200% rocznie. Dane te mogą wydawać się chaotyczne, ale z odpowiednimi narzędziami i wiedzą można je analizować, odkrywać zależności i uzyskiwać cenne informacje. Dzięki temu dane mogą stać się motorem zmian na świecie i przekształcać się w źródło zysków. Ta rewolucja, porównywalna z wynalezieniem druku czy pojawieniem się internetu, zmieni nasze podejście do biznesu, zdrowia, polityki, edukacji i innowacji. Jednakże wraz z nią pojawiają się nowe zagrożenia, takie jak utrata prywatności czy ryzyko, że przewidywania naszych przyszłych zachowań staną się podstawą do sankcji.Umiejętność pozyskiwania i wykorzystywania danych w czasie rzeczywistym to dziś klucz do sukcesu w biznesie. Dzięki zaawansowanej analizie masowych danych firmy mogą obniżać koszty swojej działalności, lepiej rozumieć swoich klientów i skuteczniej zarządzać swoją strategią. Książka "Big data – efektywna analiza danych" to barwne przedstawienie możliwości i zagrożeń związanych z tym niezwykłym zjawiskiem, które zmienia naszą cywilizację.Viktor Mayer-Schönberger, profesor w Oxford Internet Institute, jest uznanym ekspertem w dziedzinie big data, autorem wielu artykułów i książek, w tym "Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age". Z kolei Kenneth Cukier, redaktor magazynu "Economist", zajmuje się tematyką gospodarki i nowych technologii, a jego artykuły można znaleźć w takich tytułach jak „New York Times” i „Financial Times”.