InPost Paczkomaty 24/7
13.99 zł
Darmowa dostawa od 190 zł
Stan książek
Nasze książki są dokładnie sprawdzone i jasno określamy stan każdej z nich.
Nowa
Książka nowa.Używany - jak nowa
Niezauważalne lub prawie niezauważalne ślady używania. Książkę ciężko odróżnić od nowej pozycji.Używany - dobry
Normalne ślady używania wynikające z kartkowania podczas czytania, brak większych uszkodzeń lub zagięć.Używany - widoczne ślady użytkowania
zagięte rogi, przyniszczona okładka, książka posiada wszystkie strony.DODAJ DO LISTY ŻYCZEŃ
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
DODAJ DO LISTY ŻYCZEŃ
Masz tę lub inne książki?
Sprzedaj je u nas
Utworzenie i uruchomienie pierwszej aplikacji
Rozwiązywanie problemów i usuwanie błędów
Praca z Anacondą i używanie funkcji magicznych
Programowanie w Pythonie jest łatwe i sprawia mnóstwo radości!
Oferujący potężne możliwości i dynamiczny Python jest używany do tworzenia wielu różnych aplikacji. Został opracowany jako prawdziwie niezależny od platformy - dzięki temu jest doskonałym narzędziem dla początkujących programistów, zwłaszcza tych, którzy chcą szybko poznać nowy język. Zamieszczone w książce polecenia pozwalają w dość krótkim czasie krok po kroku opanować podstawy Pythona.
W książce:
- Pobieranie i instalowanie Pythona
- Używanie powłoki
- Jupyter Notebook i jego zastosowanie
- Używanie różnych typów danych
- Praca z pakietami
Wybierz stan zużycia:
WIĘCEJ O SKALI
Utworzenie i uruchomienie pierwszej aplikacji
Rozwiązywanie problemów i usuwanie błędów
Praca z Anacondą i używanie funkcji magicznych
Programowanie w Pythonie jest łatwe i sprawia mnóstwo radości!
Oferujący potężne możliwości i dynamiczny Python jest używany do tworzenia wielu różnych aplikacji. Został opracowany jako prawdziwie niezależny od platformy - dzięki temu jest doskonałym narzędziem dla początkujących programistów, zwłaszcza tych, którzy chcą szybko poznać nowy język. Zamieszczone w książce polecenia pozwalają w dość krótkim czasie krok po kroku opanować podstawy Pythona.
W książce:
- Pobieranie i instalowanie Pythona
- Używanie powłoki
- Jupyter Notebook i jego zastosowanie
- Używanie różnych typów danych
- Praca z pakietami